[하비엔뉴스 = 이길주 기자] 네이버는 수많은 로컬 리뷰와 AI 스니펫이 만나 숙박 검색이 훨씬 편리해졌다고 23일 밝혔다.
네이버는 지난해 12월 자체 AI 기술과 키워드 리뷰 데이터를 결합해 맛집 검색을 고도화함으로써, 편리한 로컬 검색 경험을 제공해왔다. 이번 개편을 통해 6억건의 로컬 리뷰를 기반으로 한 검색이 강화됐고 이용자가 원하는 숙소를 한층 쉽고 빠르게 탐색할 수 있게 됐다.
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| 네이버는 플레이스 리뷰 기반으로 숙박 검색을 강화하는 서비스 개편 진행한다. [사진=네이버] |
우선 이용자들이 플레이스에 남긴 키워드, 텍스트, 이미지 등 다양한 리뷰 콘텐츠가 검색 결과에 반영됐다. 실제 방문 경험에 따른 숙소의 특징들도 고려해 검색 결과를 제공해 신뢰도 높고 풍성한 숙소 정보를 기반으로 세분화 된 탐색이 가능해졌다.
또 네이버는 자체 검색 기술인 ‘AI 스니펫’을 각 숙소의 업체 소개란 영역에 적용해 한층 차별화된 검색 환경을 구현했다. AI 스니펫 기술로 네이버에 축적된 수많은 로컬 리뷰 중에서 이용자의 검색 의도에 부합하는 리뷰를 추출해 업체정보와 함께 선보인다.
원하는 숙소 유형과 분위기 등을 포함해 검색하면 검색어와 연관된 텍스트 리뷰와 이미지가 우선 노출된다. 이용자가 각 숙소의 핵심 키워드를 빠르게 파악할 수 있게 블로그 리뷰를 토대로 숙소 특징을 한 줄로 요약해 소개해준다.
이세훈 네이버 플레이스 검색 책임리더는 “이번 개편은 네이버에 쌓인 양질의 로컬 리뷰들이 이용자들의 편리한 검색 경험을 위해 활용된다는 점에서 의미가 있다”라며 “다양한 업종으로 개편을 확대하고 검색 결과에서 동영상 리뷰도 함께 제공하는 등 로컬 검색의 경쟁력을 강화해 나갈 계획이다”라고 말했다.
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